Martin Mikuda
Katedra fyziky, techniky a chemie, Pedagogická fakulta JU, České Budějovice
Příspěvek představuje možnosti využití umělé inteligence při analýze vlákenných struktur kompozitních materiálů. Zaměřuje se na využití konvolučních neuronových sítí pro automatickou detekci úlomků uhlíkových vláken na základě obrazových dat pro následné statistické vyhodnocení. Problematika zároveň nabízí možnost propojení materiálového inženýrství a umělé inteligence v rámci STEM vzdělávání.